關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的演進，2月22日北京召開的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上，寄云鼎城公司CEO時培昕有番發(fā)言贏得廣泛共鳴：“我們最開始只是把平臺作為一個亮點跟客戶去談，客戶也不明白你的平臺有什么價值；當你的平臺可以快速開發(fā)應用、利用采集上來的IOT數(shù)據(jù)做出一些分析結果時，客戶就會覺得你的平臺有價值；當你拿出一個應用的時候，客戶才愿意掏錢。”
寄云鼎城是2018年11月剛剛完成B輪融資的一家面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的創(chuàng)業(yè)公司，團隊成員多有IT公司從業(yè)經(jīng)驗。時培昕這番表態(tài)是當下國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個縮影，它意味著開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的公司，正在將注意力從平臺概念轉向落地應用，給客戶帶來具體實在的價值，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司開展業(yè)務的前提。
注重應用而非只關注平臺，這跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)的顯著區(qū)別有關。
工程院院士鄔賀銓在峰會開幕式發(fā)言中總結稱，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面向的企業(yè)都是個性化的，標準化難度大，消費互聯(lián)網(wǎng)共性強，易于標準化；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及設備多種多樣，業(yè)務鏈條長、模型復雜，消費互聯(lián)網(wǎng)終端簡單，易于普及、升級。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對響應速度、可靠性、安全性、資本的要求都更加苛刻。
鄔賀銓表示，商業(yè)模式上，消費互聯(lián)網(wǎng)往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，以廣告和會員費為收入來源，這種模式無法復制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；生態(tài)模式上，消費互聯(lián)網(wǎng)依靠手機操作系統(tǒng)構建應用商店平臺，開放第三方應用，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)缺乏類似的平臺和應用，“所以多數(shù)企業(yè)感覺到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看不清、摸不著、叫得響、熱得慢”。
某種程度上，鄔賀銓總結的區(qū)別也正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先驅、美國工業(yè)巨頭GE此前的教訓。GE花重金打造的Predix平臺未能及時展現(xiàn)出良好的盈利能力，最終數(shù)字化業(yè)務品牌獨立，業(yè)務收縮為聚焦GE自身核心業(yè)務的數(shù)字化服務。
GE案例說明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺難以復制消費互聯(lián)網(wǎng)快速規(guī)?；慕?jīng)驗，將面臨更復雜多樣的落地考驗。
平臺重要，應用更重要
由工信部作為指導單位的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會今年已經(jīng)連續(xù)舉辦了第三屆。從2018年初開始，在國務院、工信部一系列政策的助推下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個由GE倡導的概念在中國大熱，各種冠以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)品層出不窮。在今年的峰會上，所有發(fā)言的企業(yè)都在介紹自己的平臺，但介紹落地案例的內容也明顯多過往屆。
落地方式千差萬別，往往與平臺方此前積累的能力有關?！敦斀?jīng)》記者接觸的多位業(yè)界人士的共識是：與其花重金搭建一個平臺，不如先把資源投到落地的解決方案上。
平臺的餅容易畫，但歸根結底要解決實際問題，而這離不開對實際業(yè)務的理解。
液晶面板和家電制造商TCL也孵化了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商格創(chuàng)東智，該公司CEO何軍在論壇的發(fā)言中介紹了TCL旗下工廠進行缺陷識別和分類（FCD）平臺搭建的經(jīng)驗。他直言不在乎平臺是什么系統(tǒng)、什么架構，關鍵要滿足兩點要求：其一，能夠承載海量高頻次數(shù)據(jù)采集要求；其二，能夠對數(shù)據(jù)進行業(yè)務場景的定義和重構。然而考察國際一流的物聯(lián)網(wǎng)平臺后卻發(fā)現(xiàn)，這些平臺只有標準化的、缺乏對業(yè)務模式理解的解決方案，不能滿足TCL的實際需求。
因此，格創(chuàng)東智不得不借助自己的團隊來實施項目，整個過程離不開IT（信息技術）與OT（運營技術）的艱難融合。何軍舉例說，生產(chǎn)過程中需要進行抽樣檢測，但一些數(shù)據(jù)由于設備、工序原因很難實時抽取，需要抽取特征值進行預測性的虛擬量測。這一技術需要IT與OT人員共同尋找到關鍵因子和最佳參數(shù)，問題的關鍵是算法，需要在項目早期就由IT和OT人員對業(yè)務場景和算法模型進行調整和預取樣，避免后期推倒重來。